Para saber mais: Tipos de Dados no DAX

No DAX (Data Analysis Expressions), há diversos tipos de dados que são usados para representar diferentes tipos de valores em fórmulas e expressões. Esses tipos de dados ajudam a determinar como os valores são armazenados, manipulados e exibidos no Power BI e em outras ferramentas que utilizam o DAX. Vamos agora explorar alguns dos principais tipos de dados no DAX.

  • Números: O DAX suporta vários tipos de dados numéricos, como inteiros (por exemplo, Int64, Int32, Int16), números reais (por exemplo, Decimal, Double) e valores monetários (Currency). Esses tipos de dados são usados para realizar cálculos matemáticos, agregações e análises quantitativas.
  • Texto: O DAX inclui um tipo de dados para representar texto, chamado de Text. Esse tipo de dado é usado para armazenar valores alfanuméricos, como nomes, descrições ou categorias. Você pode realizar operações de manipulação de texto, como concatenação, extração de partes de um texto e comparações de strings usando funções específicas do DAX.
  • Lógico: O DAX possui um tipo de dado lógico, chamado de Boolean, que representa valores verdadeiros (True) ou falsos (False). Esse tipo de dado é usado em expressões condicionais, comparações e lógica de programação, permitindo que você tome decisões com base em condições específicas.
  • Data e Hora: O DAX inclui tipos de dados para representar datas (Date) e horas (Time). Esses tipos de dados são usados para lidar com informações de data e hora, permitindo cálculos de duração, filtragem por período de tempo e análises temporais.
  • Moeda: O DAX também possui um tipo de dado específico para representar valores monetários, chamado de Currency. Esse tipo de dado é usado para armazenar e manipular valores financeiros, como vendas, receitas ou despesas.

Ao escrever fórmulas e expressões no DAX, é importante considerar o tipo de dado adequado para cada valor ou resultado esperado. O uso correto dos tipos de dados ajuda a garantir a precisão dos cálculos, a coerência dos resultados e a facilitar a manipulação dos dados dentro do Power BI e de outras ferramentas que suportam o DAX.