Para saber mais: características da Fato e Dimensão
Na modelagem de dados, as tabelas Fato e Dimensão são usadas para representar os dados de maneira otimizada para consulta e análise. Existem várias características das tabelas de fatos e dimensões na modelagem de dados, como você pode ver a seguir:
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As tabelas Fato contêm dados quantitativos, que geralmente são numéricos e podem ser agregados ou resumidos. Elas são organizadas em torno de um tema central, como vendas ou estoque, e podem conter uma dimensão de data para permitir que os dados sejam analisados ao longo do tempo.
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As tabelas Dimensão contêm dados qualitativos que fornecem contexto e informações básicas para as medidas na tabela Fato. Elas geralmente são organizadas em torno das entidades que estão sendo mantidas, como produtos, clientes, ou locais. Além disso, podem conter uma dimensão de tempo.
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Tabelas Fato e Dimensão são normalmente projetadas para oferecer suporte a consulas e análises rápidas. Elas geralmente são projetadas usando técnicas de desnormalização e modelagem de dados para otimizar o desempenho e facilitar a extração de insights dos dados.
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As tabelas Fato geralmente são maiores e contém linhas do que as tabelas de dimensões, pois contêm dados agregados. As tabelas Dimensão são normalmente menores e contêm menos linhas, pois contêm informações detalhadas sobre as enteidades que estão sendo medidas.
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Em um modelo de dados, as tabelas Fato e Dimensão são normalmente organizadas em um esquema em estrela ou floco de neve, o que permite que os dados sejam facilmente consultados e analisados.
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As tabelas Fato e Dimensão precisam estar de acordo com algumas regras para que o relacionamento ocorra. Uma tabela Fato deve se relacionar diretamente apenas com tabelas Dimensão, enquanto que uma tabela Dimensão deve se relacionar diretamente apenas com tabelas Fato.
Essas características são importantes para entendermos como os modelos são esquematizados.
fonte: ALURA